Generativeart ~upd~ Access

Главная особенность этого направления — непредсказуемость. Художник до последнего момента может не знать, какой именно результат выдаст алгоритм. Каждое нажатие кнопки «Запустить код» способно создать новую, неповторимую итерацию. Разновидности Generativeart

Хотя термин ассоциируется с компьютерами, основы генеративного искусства зародились задолго до появления ПК:

Будущее алгоритмического искусства generativeart

Настоящий взрыв популярности generativeart случился с приходом блокчейн-технологий. Платформы вроде Art Blocks позволили записывать алгоритм прямо в смарт-контракт, благодаря чему покупатель минтит (создает) уникальный токен, финальный вид которого определяется случайным хешем транзакции прямо в момент покупки.

Вторая волна популярности генеративного искусства неразрывно связана с концепцией в пространстве NFT. До появления блокчейна цифровой код было трудно монетизировать, так как его можно было бесконечно копировать. generativeart

Начните с простых уроков на YouTube. Отличный отправной пункт — канал The Coding Train Даниэля Шиффмана.

в код добавляются случайные переменные (рандомный шаг, шум Перлина). generativeart

Хотя сегодня концепция прочно ассоциируется с Web3 и ИИ, ее корни уходят в середину XX века.

Современный невозможно представить без нейросетей, работающих по принципу text-to-image (генерация по текстовому промпту) или image-to-image: